来源：中国信息通信研究院

算力服务作为云服务的发展演进，在云服务的基础之上，体现出“普惠化”、“泛在化”、“标准化”的特点。

一是屏蔽异构算力底层差异，算力服务普惠化程度加深。随着算力服务需求与算力资源的多样化发展，算力资源从通用计算资源丰富至智算、超算等多样性异构资源，并由多样算力芯片构成。跨厂商制造的芯片之间具备不同的设计思路、适用系统、芯片规格、调用方式等，造成异构算力资源之间存在调用壁垒，使用门槛高。在算力服务领域中，以云计算为主的技术能够屏蔽不同硬件架构之间的差异，实现多样性算力资源的统一虚拟化管理与调用，输出如常规计算、智能计算等不同类型的服务，降低跨架构算力资源调用的门槛，进而拓展算力服务用户群体与规模，加深算力服务普惠化程度。

二是云网边端深度融合，促进算力服务泛在化。云计算正从单一集中式部署模式向分布式、多层级部署的新模式演进,在靠近用户的不同距离中分布着不同规模的算力资源，并呈现出云—边—端三级资源架构，多重资源通过泛在的网络为用户提供算力服务。而云网边端的深度融合将泛在的算力资源实现互联，并通过对网络、存储、算力等多维度的资源进行统一管理、编排调度，使处于不同位置的用户能够按需、实时调用不同地域的算力资源，形成云、网、边、端等多要素协同联动、全局优化的态势，用户能够随时随地享受到泛在算力资源提供的服务，扩大算力服务覆盖范围，实现算力服务的泛在化。

三是资源接入输出方式统一，助力算力服务标准化。云作为算力资源的载体，包含了边、端等多种形态，资源供给方式从单一资源供给向多要素一体化、智慧化方向演进。向下来看，算力服务通过统一资源接口等方式，为算力资源提供规范统一的接入架构，完成算力资源接入标准化;向上来看，算力服务通过算网大脑、算力调度平台等产品系统，对接入资源统一封装，为异构算力资源建立输出标准实现算装，为异构算力资源建立输出标准，实现算力服务的标准化落地。

在云、大数据、互联网等技术发展驱动之下，算力服务体系逐渐走向完善，新型算力服务作为未来智能社会的基础技术底座，将随着新技术、新产品的大规模落地、服务普适化的输出等，全面支撑起数字经济社会构建。因此，实现算力服务高质量发展，不仅需要依靠资源和技术的力量，也需要依靠统一的标准规范来进行引导，促进产业生态的良性发展。